道路地下目标包含影响道路施工的掩埋物体目标和影响道路寿命的病害目标,管线和脱空作为这两类目标的典型代表,在传统检测中往往采......

目的 为克服手腕X射线图像病灶区域排列复杂容易造成骨科医生漏诊误诊及诊断效率低的问题，提出一种更快速的基于区域的卷积神经网络......

针对水下目标检测任务中存在前景遮挡和背景模糊的问题，文中提出一种基于注意力机制的水下目标检测算法。首先采用图像增强算法改善......

交通信号灯在道路交通系统中起着引导车辆通行,保障道路通畅的重要作用。实现对交通信号灯的检测与识别一方面可以辅助驾驶员对车......

目的:本研究期望建立基于深度学习的舌象智能诊断技术,并推动临床舌诊应用,探索舌诊现代临床机制,研究舌诊在病证诊断中的价值,为......

目前微型扁平电机制造厂仍采用人工观察法对电机FPC板焊点的焊接质量进行检测，其检测准确率低、速度慢。针对这一问题，提出了一种基......

针对目前小目标电缆线号难以准确定位的问题，提出了基于深度学习的在不同干扰下能准确定位小目标线号的算法。由于电缆应用场景存在......

针对织物疵点面积小且长宽比跨度大的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的多种织物疵点检测算法。以Faster R-CNN检测算法为基础，选......

输电线路的巡视与维修关系到电网能否安全、稳定地运行,随着目标检测算法的逐渐成熟,将其用在对输电线路电力设备进行巡检,已成为......

针对传统图像处理算法在检测隐形眼镜表面缺陷时存在精度低、耗时长、算法鲁棒性差、漏检多等问题，本文提出了一种基于改进Faster R......

随着中国社会对用电量的需求稳定增加,电网的设备规模持续扩张,电力系统复杂度不断提升,中国电网亟需升级与建设发展。绝缘子作为......

绝缘轴承表面的陶瓷涂层在经过磨削后，会出现凹坑、夹杂和擦伤等缺陷，这些缺陷很可能成为涂层被轴电流击穿的安全隐患。目前国内外对......

为了更好地识别服装细节要素特征，以衬衫领部为例，提出了一种循环结构的Faster R-CNN网络模型。采用Faster R-CNN网络完成领部的一级......

随着我国电气化高速铁路的迅速发展,接触网设备的安全与稳定越来越受到人们的关注。接触网设备作为铁路基础设施的重要组成部分之......

杂草是导致农作物减产不保量的重要因素，针对田间自然环境下杂草识别精度低和识别范围局限的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN与迁......

钢轨表面损伤影响到的不仅有列车运行的舒适性和平稳性,同时也会危害到列车的安全性。随着我国有线铁路的提速,重载铁路以及高速铁......

针对传统舰船遥感图像存在背景复杂和信息模糊等问题，提出一种基于超分辨率重建的舰船遥感图像小目标检测算法.该方法首先通过超分......

为提高麦穗识别技术检测效率和检测精度，以GWHD数据集为基础数据集并进行数据扩充，针对现有的Faster R-CNN深度学习算法模型做了一定......

在工业生产中,铸造等工序生产出的工件一般堆放在料斗里或托盘上,再通过分拣排序进行后续的精加工。常规的人工分拣手段具有工作环......

基于光学图像对失效卫星部件的精确检测可以为失效卫星的定位与捕获等任务提供支撑。然而，失效卫星部件多为密集小目标，且其光照条件......

为加强建筑、矿井、石油开采等行业现场工作人员是否按规定佩戴安全帽的监督，降低施工现场的安全隐患，提出一种基于改进Faster R-CNN......

为解决通用目标检测算法对于密集车辆检测的误检和漏检等问题，本文提出了一种基于Faster R-CNN的高速公路拥堵场景车辆目标检测方法......

随着科技和芯片行业的快速发展,智能手机的迭代速度越来越快,而中国手机市场位居世界前列。因此工业上对于手机主板PCB生产过程中......

为解决自然环境下香梨识别度不高的问题，课题组以成熟香梨为研究对象，提出一种基于迁移学习的Faster R-CNN深度学习香梨识别与检测模......

肺栓塞疾病是一种高发病率和高致死率的疾病,其成因是人体内部产生的或源自外部的栓子在肺动脉处形成堵塞,进而造成了血液循环不畅......

码头自动识别能够为港口的建设与开发、海岸带地理信息的获取及海上军事实力的评估提供重要依据。然而由于码头普遍尺寸小、数量多......

目标检测是计算机视觉领域一个重点研究内容，Faster R-CNN作为目标检测新秀，被越来越多的应用于缺陷检测研究。本文基于Faster R-CNN......

近两年,新冠疫情在全世界范围内猛烈爆发,对人们的身体健康有着严重的危害,且由于其超强的潜伏性和传染性,同时也极大地影响了我们......

由于超载、过度使用和缺乏维护等原因，道路表面容易损坏出现坑槽。提出了一种使用廉价的深度摄像头的基于深度学习的沥青路面坑槽量......

海参目标检测是实现海参自动化捕捞的前提。为了解决复杂海底环境下背景和目标颜色相近以及遮挡导致的目标漏检问题，本文在Faster R......

甲状腺疾病的发病率逐年上升,已经成为困扰人们日常生活健康的疾病之一。病变的早期发现与治疗是甲状腺疾病治愈的关键。医学超声......

苹果是我们日常生活中维生素和微量元素含量比较高的水果,目前深受世界各地民众的喜爱,其种植范围相当广泛,甚至成为了地区性的主......

车辆前方障碍物检测技术是先进驾驶辅助系统（ADAS,Advanced Driving Assistant System）和无人驾驶系统的重要研究方向之一。目前常用......

由船舶运输、海上石油钻井平台、输油管道等社会海洋活动造成的石油泄漏,会对海洋生态系统和渔业构成严重威胁。星载合成孔径雷达（S......

近几十年来,人们的生活水平随着社会的快速发展而不断提高,在对美的追求下对于服饰的要求越来越高,这促使纺织行业不断进行技术革......

变电站内设备繁多,其中二次设备能够对一次系统起到监视、测量、控制、调节与辅助的作用,电力系统的安全稳定十分依赖于二次设备的......

海洋资源的勘探和利用是目前发展值得关注的点。但目前依靠潜水员进行水下作业不仅具有高风险,消耗大量人力,而且效率较低。所以开......

柔性电路是一种采用柔性基板制成的印刷电路,而表面缺陷检测是保证柔性电路板出厂质量的关键步骤之一。虽然人工目检的方法逐渐被......

玻璃面板缺陷检测是电子产品质量控制的重要环节之一。如何准确、高效的对玻璃面板进行缺陷检测是目前许多厂家急需解决的难题。近......

在安全检查领域,防止恐怖主义蔓延和暴力事件发生一直是一个重大课题。常用X射线安检装置依靠安检人员观察监视器中的安检图像来判......

随着人们生活水平的提高,我国花卉产业规模及养花赏花人群逐年扩大,花卉在环境保护、美化庭院、食用药用、陶冶情操、出口销售等方......

我国是PCB产业制造大国,PCB电路板的质量对企业产品的质量至关重要。开路、短路、划痕、毛刺等各类缺陷是经常出现的几类缺陷,PCB......

汽车智能化和主动安全技术的发展与更新迭代,使交通标志的检测识别方法也处在一个深入研究探索的过程中,从传统的颜色与形状检测方......

随着我国的基础设施建设和不断发展和完善,与人民生活息息相关的道路交通设施建设也日益得到重视。传统的建筑模式对于生产的任何......

桥梁结构裂缝是桥梁日常养护中的主要预防病害之一,裂缝的检测可为桥梁状态识别、病害治理、安全评估提供重要状态信息和决策依据......

随着汽车工业的发展,车身轻量化已成为必然趋势。铝车身具有大幅减小汽车重量,降低油耗和排放的优点,在汽车行业中得到广泛应用。......

在电子商务以及互联网技术快速发展的今天,越来越多的人选择通过网络进行消费,并愿意在网络平台上分享自己对商品或服务使用体验的......

现如今基于深度学习的目标检测技术取得了巨大进步,在无人驾驶、军事技术、智能疾病诊断、安防系统等领域得到广泛应用。目前基于F......

绝缘子在高铁架空输电线中起支撑接触网导线和防止电流回地的作用,目前高铁架空输电线中大多使用陶瓷绝缘子,陶瓷绝缘子在室外受潮......

近年来由于域间差异而导致目标检测算法性能大幅下降的问题得到越来越多研究者的关注。虽然针对特定应用场景构建数据集并重新训练......